Seguimos explorando las distintas user interface para manipular Stable Diffusion aplicado a Visualización Arquitectónica. En este vídeo continuamos utilizando la UI por nodos ComfyUI para aumentar el realismo en las personas. En esta ocasión veremos aplicaciones en proyectos de gran envergadura, que pueden contener muchísimas personas en una misma imagen y en los que es muy interesante la posibilidad de automatizar por completo el proceso de mejora.
Veremos el proceso de segmentación automática de personas paso a paso, utilizando diferentes nodos para crear máscaras de selección precisas sobre las personas que nos interesa mejorar con AI. Haremos diferentes pruebas que nos permitirán ajustar los resultados a nuestras necesidades
Para aprovechar este tutorial, recomendamos ver primero el video anterior sobre ComfyUI y Control Net, que funciona como introducción general a estas aplicaciones más específicas.
¿QUÉ VAS A APRENDER CON ESTE TUTORIAL?
Cómo mejorar las personas en imágenes con multitudes de forma automatizada con AI
- Selección automática de las personas mediante el conjunto de nodos ComfyUI Impact Pack y BBOX Detector
- Selección automática con ComfyUI Impact Pack y SEGM Detector que genera una máscara más precisa alrededor de las personas
- Usaremos el SAM Model de META, para el reconocimiento automático de características y crear máscaras más precisas.
- Uso del nodo Simple Detector para combinar la precisión de las selecciones anteriores.
- Procesado de la selecciones mediante un Detailer Debug y los prompts positivos y negativos.
- Aplicación de ControlNet.
- Opciones de tileado para optimizar el consumo de recursos y aumentar el detalle.
