En este tutorial, exploraremos paso a paso cómo elevar el nivel de realismo y otros aspectos clave en nuestros renders de Visualización Arquitectónica mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Nos sumergiremos en el proceso de trabajar con Stable Diffusion, un algoritmo generativo de código abierto que podemos instalar de forma gratuita en nuestro equipo. Este algoritmo es utilizado por herramientas destacadas como Magnific AI y Krea AI.
Comenzaremos comprendiendo el funcionamiento de este algoritmo y repasaremos el proceso de instalación de Stable Diffusion en nuestra máquina, el cual ya hemos abordado detalladamente en este tutorial. Luego, nos adentraremos en casos prácticos donde mejoraremos imágenes de Arch-Viz, enfocándonos en aumentar el detalle y la resolución o expandir el encuadre. Además, exploraremos las limitaciones actuales de estas herramientas, especialmente en lo que respecta a la consistencia espacial, aspecto crucial en animaciones o proyectos con múltiples cámaras.
¿QUÉ VAS A APRENDER CON ESTE TUTORIAL?
Cómo aumentar el realismo de tus renders mediante Inteligencia Artificial
- Resumen del estado actual de las herramientas. Avances y limitaciones
- Stable Diffusion como algoritmo “madre” de diferentes aplicaciones como Magnific AI y Krea AI
- Repaso de la instalación de Stable Diffusion
- Uso de Automatic 1111 como user interface
- Configuración de parámetros y tipos de Prompts positivos y negativos
- Selección y descarga de modelos desde CIVITAI
- Control Net como extensión para logar controlar mejor los resultados
- Explicación de los parámetros de ControlNet
- Control de la resolución de salida mediante la extensión de Control NET, Tiled Diffusion with Tiled VAE
- Pruebas de mejoras de imágenes controlado los parámetros
- Generative Fill combinado con Stable Diffusion
